Калькулятор фин. эффекта — Мобильный банк

🧮

Простой расчёт — минималистичная воронка из 4 шагов. Подходит для быстрой оценки «на салфетке» или первичного обоснования фичи без сложных моделей.
Быстрый старт Для презентаций

📊Воронка4 шага — от охвата до дохода

1. MAU всего приложения общее кол-во активных пользователей

👤

Охват раздела % от общего MAU

25%

Посещаемость раздела автоматически

👤

2. Уникальные переходы в фичу % от посетителей раздела

25%

= 125 000 чел./мес.

3. Оформление / целевое действие % от перешедших

10%

= 12 500 чел./мес.

4. Доход от фичи ₽ на одно оформление

₽

Предварительный расчёт

—

Доход / месяц

—

Доход / год

—

Клиентов / мес.

📈

Incremental Revenue (Прирост дохода) — классический подход: считаем дополнительный доход от новой фичи через цепочку конверсий. Базируется на воронке MAU → охват раздела → активация функционала → транзакция → доход. Подходит для транзакционных фич, кредитных продуктов, подписок.
Лучшая практика McKinsey · Reforge · Stripe

👥1. Аудитория и воронкаОхват и конверсии по этапам

MAU (активных пользователей) чел./мес.

👤

Конверсия в раздел (охват) % MAU заходят в раздел

Конверсия во вход в фичу % от зашедших в раздел

Конверсия в транзакцию % от открывших фичу

Прирост конверсии от фичи относительный рост, %

15%

Базовая конверсия без фичи текущая конверсия в транзакцию

💰2. Экономика транзакцииСредний чек и маржа

Средний чек (ARPU) ₽ за транзакцию

₽

Маржинальность % от чека

Частота транзакций в месяц на 1 пользователя

⚙️3. Затраты на разработкуДля расчёта ROI

Стоимость разработки ₽ единовременно

₽

Операционные расходы ₽/мес. на поддержку

₽

Горизонт прогноза месяцев

12 мес

Темп роста MAU % в месяц

💎

LTV Impact (Влияние на жизненный цикл клиента) — оценивает, как фича влияет на удержание, глубину продуктового портфеля и совокупную ценность клиента. Подходит для фич, повышающих вовлечённость: пуши, персонализация, геймификация, кросс-продажи.
LTV Model Amplitude · Mixpanel methodology

👥1. Базовые параметры клиентской базы

Активных клиентов (MAU)

👤

Охват фичи (% MAU) кто видит / использует

Текущий Avg. Revenue Per User ₽/мес.

₽

Текущий Churn Rate % в месяц

📈2. Эффект фичи на метрики

Снижение Churn от фичи относительное, %

12%

Рост ARPU от кросс-продаж относительный, %

Рост глубины продуктов среднее кол-во продуктов

шт

Доход на 1 доп. продукт ₽/мес.

₽

Горизонт расчёта LTV месяцев

24 мес

Ставка дисконтирования % годовых для NPV

💸3. Затраты

CAPEX (разработка) ₽

₽

OPEX (поддержка/мес.) ₽

₽

⏱

Payback Period (Срок окупаемости) — определяет, за сколько месяцев накопленный доход от фичи покроет инвестиции. Простой и понятный для стейкхолдеров показатель, часто используется при защите бюджета. Подходит для любых фич.
Budget Gate CFO friendly

💸1. Инвестиции

Стоимость разработки (CAPEX) ₽

₽

Маркетинг / запуск ₽ единовременно

₽

OPEX / мес. ₽ на поддержку

₽

Прочие CAPEX инфраструктура, лицензии

₽

📈2. Доходная модель

MAU

👤

Охват фичи % MAU

Конверсия в доход % от охвата

Доход на конвертировавшего ₽/мес.

₽

Рамп-ап (рост охвата) месяцев до выхода на полн. охват

3 мес

Темп роста MAU %/мес.

⚖️

Cost-Benefit Analysis (Анализ затрат и выгод) — полный учёт всех выгод (прямые доходы + косвенные: NPS, снижение оттока, savings) vs. всех затрат. Стандарт при стратегическом планировании и защите перед советом директоров.
Strategic BCG · Deloitte framework

✅1. Выгоды (Benefits)Все типы доходов и savings

Прямой прирост выручки / мес. ₽

₽

Сокращение оттока (savings) / мес. ₽ удержанной выручки

₽

Кросс-продажи / мес. ₽ от допродаж

₽

Снижение расходов (автоматизация) / мес. ₽ экономии

₽

Прирост NPS баллов

pts

Стоимость 1 NPS-балла ₽/мес. эффект

₽

Прочие выгоды / мес. ₽

₽

❌2. Затраты (Costs)Все типы расходов

Разработка (CAPEX) ₽

₽

Инфраструктура / мес. ₽

₽

Команда поддержки / мес. ₽

₽

Маркетинг / мес. ₽

₽

Регуляторные / compliance ₽ единовременно

₽

Прочие расходы / мес. ₽

₽

Горизонт анализа месяцев

24 мес

Ставка дисконтирования % годовых

⭐

NPS / CSI Impact — монетизация лояльности по методологии Bain & Company (Reichheld). Три канала влияния: удержание клиентов (снижение Churn), органический рост через реферальный канал (WoM) и прирост ARPU от более лояльных клиентов. Меняй метрики — видишь деньги.
Bain / Reichheld Churn · WoM · ARPU uplift Гибкий

👥1. Клиентская базаАудитория и базовые экономические параметры

MAU (активных клиентов) чел./мес.

👤

DAU / MAU индекс ежедневной активности

LTV клиента ₽ средний за время жизни

₽

ARPU ₽ в месяц на клиента

₽

Churn Rate % отток в месяц

CAC ₽ стоимость привлечения клиента

₽

📊2. NPS и CSI — было / сталоТекущие значения и цель после изменения

NPS текущий −100 … +100

NPS целевой после внедрения фичи

CSI текущий 0 … 100

CSI целевой после внедрения фичи

⚙️3. Чувствительность метрикКак 1 пункт NPS/CSI влияет на бизнес-показатели

💡 Ориентиры (Bain benchmark для финансовых сервисов): снижение Churn 0.03–0.08% на 1 pt NPS; рост ARPU 0.05–0.15% на 1 pt CSI; доля рекомендующих — 0.3–0.8% на 1 pt NPS.

Снижение Churn на 1 pt NPS абсолютные п.п.

0.05 п.п.

Рост ARPU на 1 pt CSI относительный %

0.08 %

Доля Promoters, рекомендующих % на 1 pt NPS

0.5 %

Горизонт расчёта месяцев

12 мес.

Ставка дисконтирования % годовых для NPV

Предварительный расчёт · обновляется в реальном времени

—

Savings от удержания / мес.

—

Доп. ARPU / мес.

—

Общий эффект / год

👥

Калькулятор трудозатрат — выберите роли, укажите трудозатраты в рабочих днях, оцените риски. Итог: суммарные человекочасы и уверенность в сроках.
Командная оценка Планирование спринта

✨ AI-оценка задачи Опишите задачу — AI заполнит роли, дни и риски

Описание задачи

🧑‍💼Роли и трудозатратыОтметьте нужные роли, укажите дни и риск

1 рабочий день = 8 часов Риск: 🟢 1–2 — низкий 🟡 3 — средний 🔴 4–5 — высокий

📊 Итого

0 дн.

Суммарно рабочих дней

0 ч

Человекочасов

—

Уверенность в сроках

Ролей задействовано

0 ч

Рекомендованный буфер (риск)